论文研究 监控场景下基于多检测线程的实时人脸识别系统 .pdf

计算机自动人脸识别技术是生物识别的一个重要分支。本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程，重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法进行评价。最后，结合现存的研究困难，提出了

基于OpenCV的人脸跟踪识别系统研究

在嵌入式人脸识别系统中，由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大，不适合在ARM板上实现，提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法，很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度

主要为大家详细介绍了Java OpenCV4.0.0实现实时人脸识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

这篇论文基于Matlab平台，着重探讨了人脸识别系统的设计与实现。首先介绍了人脸识别技术的背景和理论基础，然后详细讨论了基于Matlab编程的系统设计流程和关键步骤。论文的重点包括人脸图像的特征提取、

人脸检测识别系统_通用版欢迎下载测试、试用。

c++版本的opencv开发案例14个中的第11个案例:人脸检测与识别系统的实现

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基于SURF算法的固定场景下的实时视频拼接，乔伟，荆晶，提出了一种基于SURF算法和单应性矩阵Homography的图像变换模型，以满足视频拼接实时性要求的每秒钟至少拼接24帧的图像拼接速率。在拼��

一个人脸检测Android库，可以轻松插入任何相机API（因为它提供了一种处理其帧的方法）。人脸检测器建立在FirebaseMLKit的人脸检测API之上。