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提出了一种分块帧差和背景差相融合的运动目标检测方法。该方法利用图像分块建立初始背景模型,将视频图像划分为多个子块,对帧间差分图像的各子块进行自适应阈值检测,完成运动目标的粗分割,采用双阈值背景差分和邻
背景差分与三帧差分结合的运动目标检测算法
这个程序有背景差分的作用很好用的
基于Opencv的人体运动检测系统,系统经过调试,可以准确检测出来人体运动
针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最
为了实现在监控视频中对人体运动目标的准确提取,针对传统的三帧差分法在运动目标提取过程中容易出现“空洞”现象,提出了一种鲁棒主成分分析(robustprincipalcomponentanalysis,
一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法
基于OpenCV的视频对象的运动检测很有用
在vs2008下编绎运行通过,需要opencv库的支持,这里使用的是2.2版,利用帧差法对运动目标进行提取
采用C++编写,包含完整工程(源代码,头文件,可执行文件,输入文件等) 运用模板,稍作修改即可用于不同类型数据。 工程采用Visual Studio 2008编译、运行,但头文件稍作修改即可用于不同编
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