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模拟退火算法也是数学建模最优化理论里的经典算法
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模拟退火(simulated annealing)算法是局部搜索算法的扩展，它不同于局部搜索之处是以 一定的概率选择邻域中费用值大的状态。从理论上来说，它是一个全局最优算法。模拟退火 算法最早的思想由
模拟退火算法(新)
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采用matlab模拟退火算法实现:把40个航班的行李分配到6个行李转盘上,使得行李数量最多的一个转盘上的行李尽可能小。约束条件是一个转盘上相邻航班的到达时间应该大于15分钟,如果小于15分钟,则时间差
自己编写的模拟退火算法MATLAB程序，是建模必备技能之一
这是我看着老师的资料（内带）和学长的代码改写的，不是太完整，生成初值和产生新值的函数不太合理，要结合实际问题，和大家分享下
用于组合优化的常见算法简介，例如贪心法，分治法，动态规划法等，并详细介绍了模拟退火算法的思想、原理、与其它算法的比较、以及算法的应用。
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