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1.数据集：四个特征一个输出。2.工具包：sklearn,pandas。3.思路：将每个特征的幂次方转换为一个新特征后，可以在这个拓展的数据集上训练线性模型。3.准确率：0.99。4.
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本人博客中使用的keras学习笔记的内容，是非线性回归模型的编写实践，使用keras，版本是tensorflow2.0.0
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使用MLPY完成linear refression並圖像化
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