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sqoop 指南 .........................................
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spa
Giraph是Google于2010年发布的论文Pregel:asystemforlarge-scalegraphprocessing的开源实现。Giraph是以Hadoop为基础开发的上层应用，其系
安装Apache的安装包。
HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。和传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其
Phoenix最早是saleforce的一个开源项目，后来成为Apache基金的顶级项目。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端AP
Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台
Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，是Hadoop的周边工具，它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换。Sqoop可以将一个关系型数据库（例如MySQL、Oracle、P
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、
Apache Sentry是Cloudera公司发布的一个Hadoop开源组件，截止目前还是Apache的孵化项目，它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry当前可以和Hive
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