基于BP神经网络的城市道路单车排放微观模型研究

根据城市交通路网建设的实际，研究了描述城市交通网络图的城市道路数据库的组织结构，在此数据 结构的基础上依靠GIS技术的支持，采集了大量具体道路信息，采用Dijkstra算法实现了快速最短路径搜索。根

随着我国经济的快速发展和城市人口的快速增长,很多大中城市面临着城市人口和车辆增长带来的交通拥挤问题。而要适应并促进城市的快速发展,就必须要解决好城市内主要路段和路口的交通阻塞和拥挤状况,尽量减少事故发

论文研究-BP神经网络模型的改进.pdf, 本文在深入研究ＢＰ神经网络模型的基础上，提出了对该模型的若干改进技术处理方法，并通过仿真试验．实践表明，这些改进和技术处理方法是有效的．

Matlab中的Simulink提供了大量的可用于实现BP网络的模块,通过应用Simulink中的模块构建了一个BP网络,并通过一实例验证了所构建的BP网络的可行性.从而使应用BP网络来解决许多领域的

Research on BP Neural Network Implementation Based on MATLAB

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理;然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理

基于BP神经网络对NMR的预测模型

很好的图纸,是专业人员设计的,包括:灯具内部接线\动力平面图\说明目录材料\箱变系统图\纵断面布置图