机器学习 03. 梯度下降和过拟合和归一化(上)
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 Tens
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03. 梯度下降和过拟合和归一化(上).zip
(预估有个3文件)
15. 推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4
236.05MB
14. 梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4
303.54MB
16. 随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4
248.98MB
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