在实际交通环境中, 所采集到的交通标志图像质量往往受到运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素的影响, 这对交通标志自动识别的准确性、实时性和稳健性提出了很大的挑战。为此提出了改进深度卷积神经网
简单介绍模板匹配和神经网络的应用,并说明如何在交通标志识别中的应用
GB 5768.2-2009 道路交通标志和标线 第2部分:道路交通标志
基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是:读取车牌,灰度,二值化,边缘检测,车牌定位,字符切割,车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。可二次开发成出入库识别,库外车牌播报预
面向路标管理的交通标志分割技术,张爱爱,黄雅平,交通标志是重要的道路安全辅助设施,无论对行人还是驾驶人员都有着非常重要的指导和警示意义,因此一个完善的交通标志智能管理系
森林的组成、结构及其动态变化一直是森林生态学研究的一个热点。由于森林结构复杂,如何用简单的模型模拟森林结构是一个难点问题。主要介绍了L-系统的原理,并用L-系统生成了单棵针叶树和阔叶树,进而结合森林生
数字图像处理课设,已经成功运行过了。但是识别结果并不是很准确,可以自行修改一下,有正常识别和图片矫正识别两部分,矫正部分可以把拍歪的图片调整后识别,歪的最大角度可以自行设置。
该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分,分别是利用颜色识别定位火焰,以及利用边缘检测方法来定位烟雾,都是基于视频的检测,含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。
本设计为基于MATLAB的车票识别系统。可以识别车牌的车票号,日期,金额三个字段信息。带有丰富的人机交互式GUI界面,实现以下功能:当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”;当多张发票编号是连续的提
可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细化,精准定位,分割,识别。