暂无评论
一个应用实例详解卡尔曼滤波及其算法实现,为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器，这里会应用形象的描述方法来讲解，而不是像大多数参考书那样罗列一大堆的数学公式和数学符号。
卡尔曼滤波及其实时应用 第4版崔锦泰、陈关荣所著的《卡尔曼滤波及其实时应用(第4版)》将理论和应用相结合，深入浅出地介绍了卡尔曼滤波的基本原理和相关的重要主题。从推导、理解卡尔曼滤波必须具备的数学
强跟踪粒子滤波算法及其在故障预报中的应用，PDF文章
《Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用(第2版)》紧密结合Kalman滤波理论在导航、制导与控制领域的应用，系统地介绍了Kalman滤波基础理论及最新发展。内容主要包括Kalman滤波基本理论、
Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用 作 者：付梦印
ICA算法是求解盲源分离问题的有效算法。建立了ICA算法的数学模型，对模型的求解条件及多解性进行了分析。给出一种基于负熵极大的FastICA算法，讨论该算法在地震信号去噪中的应用。仿真实验验证了该算法
高斯滤波器在实时系统中的快速实现高斯滤波器在实时系统中的快速实现作者:武汉市华中理工大学人工智能与图像识别研究所(430074)王广君柳键黄鹰来源:《电子技术应用》摘要:详细讨论了高斯滤波器在单片机系
本文聚焦于MATLAB平台下基于FIR滤波器的语音信号去噪设计，旨在为毕业设计项目提供实用的解决方案。语音信号作为一种重要的信息载体，在实际应用中常常受到各种噪声的干扰，因此需要通过滤波器等手段进行去
绝对可用的ICA典型应用，输入三个信号，以不同的比例随机混合，利用ICA算法分离
介绍了小波神经网络的模型,将小波神经网络应用于流体压力信号的降噪。首先用仿真信号验证其有效性,然后用小波神经网络方法对实验信号进行降噪,并计算其降噪效果评价参数。结果表明小波神经网络对流体压力信号降噪
暂无评论