基于PSO工具箱的函数寻优.zip
内有工具箱,代码,报告。 1、掌握 PSO 工具箱的常用命令。 2、利用 Matlab 实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制每代个体适应度值变化图,记录算法的最优解。 3、分析惯性权重的变换对求解性能的影响。 4、简要回答思考题。
文件列表
实验四 基于PSO工具箱的函数寻优.zip
(预估有个68文件)
实验四 基于PSO工具箱的函数寻优
PSOt
goplotpso.m
6KB
linear_dyn.m
749B
pso_Trelea_vectorized.m
22KB
forcerow.m
181B
normmat.m
4KB
spiral_dyn.m
841B
forcecol.m
172B
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