基于IP技术的语音分组传输(VoIP)电话业务目前被广泛部署于全国范围内的城域网。通过对某城域出口链路上实际采集的VoIP综合统计数据,针对有季节变动规律的单因素时间序列,推导建立了ARIMA(2,1,2)×(2,1,2)24季节乘积模型,并以此作为预测的基础,进行了该链路VoIP通话时长的预测。实验表明,模型的预测平均误差为8.38%。应用该模型检测将来超越阀值的可能发生时间,可以预先采取措施,保证VoIP的服务质量。