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里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。
kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手
已经调试通过的手写数字识别的代码，由opencv工具完成
手写数字识别，里面的一篇论文对于特征识别编程很有帮助的！
1、数字识别（利用模板匹配的方法）2、所需工具：VisualStudio、OpenCv3、代码注释十分详细4、包含手写数字0到9的图片，每个数字十张（图片大小一致）
手写数字识别，所使用的是PCA主成分分析算法，内部有多个测试图片和PDF说明。
卷积神经网络+tensorflow+手写数字识别+正确率在99%以上。适合于CPU及GPU两种环境下，如果超出显存可以修改batch_size的大小，。程序里面有具体说明。
SemeionHandwrittenDigit——UCI手写数字库mat格式包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原seme
基于opencv-SVM算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）
基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）
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