hgw_k近邻.py

内涵两部分一部分是GMM算法实现车辆视频检测，另一部分是基于KNN医学脑电图的检测，还有文档说明，文档说明是一分英文REPORT

基于K近邻法用matlab实现的二维平面分类

K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法既可处理分类问题，也可处理回归问题，其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做分类预测时一般采用多数表决法，即训练集里和

Python - machine learning combat - k-nearest neighbor algorithm

matlab程序实现的iris数据K-最近邻分类器

《机器学习实战》第二章KNN算法，书中用Python编写，数据也是源于教材的官网（均开源）。我用C++编写、实现了一下，使其中的细节更为清晰，注释较为详细。在VS2012上编译通过。请认真阅读read

KNN算法C#实现中文文本分词技术的常规算法提供改进接口

用java实现k-近邻算法分类器的完整工程代码，测试结果正确

模式识别大作业K近邻算法（KNN）C++实现，内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。

本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类.样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待