暂无评论
交通标志识别 将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。 该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分,并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的S
为了解决城市区域路网交通状态的时空分析问题,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)道路交通状态判别模型及分析方法。通过路网的空间单元交通状态的定量分析和对大量的历史数据进行FCM分析,挖掘出各空间单元
声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实
中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集8，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
python学习手册高级话题第八部分&附录python学习手册
java2核心技术中文第七版java入门必看
其中包括测试集和训练集,可以用来训练交通标志分类,可以与交通标志识别组合起来数据就可以实现完整的,交通标志识别任务
matlab交通标志识别代码
全套交通标志CAD通图：标志板面大样图、柱抱箍图、横断面布置图、禁令标志结构图、指路标志安装图等等
智能感知与识别课程设计 MATLAB中CNN网络实现的中国交通标志识别,GUI界面完善,方便操作。代码可直接跑通无bug。内含自己处理的训练集。
暂无评论