暂无评论
针对当前城市配送对象呈现多频次、小批量的特点,配送路线的合理安排问题日益突出,为了优化配送路线,建立了城市配送TSP问题的数学模型,并用LINGO软件进行编程,提出了一种通用的TSP的快速求解方法,通
以轨道交通驾驶训练为背景，介绍了模拟训练的设计方案。利用模块化设计实现计算机与操作单元的分布式仿真：PLC模块实现操作单元的指令和数据传输，通过RS485/232实现控制台计算机对操作单元检测与控制；
遗传算法在商旅问题上的应用，非常有用的测试算法，我已经优化的很好了，希望对大家有帮助。
TSP数据集是用来对自己所写的蚁群算法进行测试的原始数据，使用这些标准数据来进行测试有利于与别人的算法进行性能比较
遗传算法：选择、交叉、变异，选择机制一般用轮盘赌，变异是小概率事件，但验证的效果不是很好，而大概率时就变成了随机算法，失去了遗传算法的特性；（2.19）遗传新动向：遗传算法核心作用是交叉算子；基于遗传
是关于蚁群算法中在tsp问题中的应用。代码可运行，可读性很好，欢迎大家下载！
基于遗传算法的TSP问题求解算法的VC代码。
t_tsp_3_未到城市代价.py是一个用Python编写的解决旅行商问题的代码，可用于为旅行商寻找最短的路径。该代码使用了未到城市代价算法来计算路径，其中涉及了图论、动态规划和优化算法等知识。除了在
这是一个包含用蚁群算法求解TSP问题的Matlab代码的压缩文件。
基于OpenMP的并行蚁群算法求解TSP，C++项目，VS上运行成功，MFC界面，运算效率高，可以对比串行蚁群算法和优化后的并行蚁群算法执行效率。
暂无评论