knn学习数据

关于提高 knn算法性能的算法,通过一系列的手段来获取训练集信息,并通过快速查找边界条件来定位其近邻,提升了查找最近的效率

初学打得算法!

通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法之一，KNN采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

机器学习之K临近算法——KNN算法总结 指导思想:“近朱者赤近墨者黑”,由你的邻居来决定你的分类。采用测量不同特征值之间的距离来进行分类。

该压缩包包含较多python函数，利用基础python语言，逐层构建KNN框架。函数功能明确，逻辑清晰。

KNN算法详解，了解什么是KNN，以及KNN算法在ML中的应用。

KNN分类算法，当K=1时，计算最相似的一个点。输入需为csv文件

内含knn的matlab和python程序，简单易懂，不到百行，混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。

关于KNN算法的详细介绍，汇总了维基百科、百度文库、谷歌、BLOG大牛的KNN算法的介绍。对于初学者是个非常不错的材料。

knn手写识别源代码。在ubnutn环境下运行有效，本代码来自机器学习实战 运行的时候要添加代码： if __name__=="__main__": handwritingClassTest()