针对目前的入侵检测系统(IDS)准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型,将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程
室内安全关乎人们的生命财产安全, 通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information
数据库安全是信息安全重要部分之一。本文首先从提出了一种基于数据库的入侵检 测模型。其次,阐述了规则结构以及入侵检测的统计理论,由入侵检测来实时监测数据,对 照规则判断攻击。最后,讨论了可疑行为的浏览方
通过数据挖掘技术,实现对web应用入侵的异常检测,对传统的误用检测是有效的补充。
在计算机安全领域,入侵检测(ID)是一种通过分析各种交互来尝试发现对计算机的异常访问的机制。 关于ID的文献很多,但本研究仅概述了基于人工免疫系统(AIS)的方法。 在ID中使用AIS是当前技术中一个
随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生,且发展迅速。其可应用于军事、环境监测、医疗保健、家居、商业、工业等众多领域,应用前景广阔。由于无线传感器
基于Snort的校园网入侵检测系统的研究
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间
在高速网络环境下,数据流的高速化使得网络入侵检测系统往往会出现严重的漏报率,针对此性能瓶颈,提出了一种基于预测的并行入侵检测系统的负载均衡方案。该方案主动测量各探测器的负载为预测依据,采用混沌时间序列
入侵检测技术已成为煤矿网络安全的保护者。文章简单介绍了煤矿网络安全的结构及现状,并对入侵检测技术的含义及种类进行了分析,同时对入侵检测技术在煤矿网络安全中的应用进行了相应探讨。