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中国主要城市交通分析报告
基于图像处理技术的车流量分析是近年来新兴起的一种车辆检测技术，其主要任务是通过安装在道路旁边的视频采集设备来获取连续帧数的实时图像信息，然后经过相应的图像处理算法分析进而反馈出实时的车辆数目，车速等交
用神经网络算法预测交通流以及其程序实现，在交通方面是一个很好的工具
本文在介绍视频检测系统组成和处理流程之后，对交通流量的视频检测算法进行研究。比较几种常用运动检测算法，采用背景差法进行检测
基于NetLogo的终端区交通流仿真
基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究
一篇硕士论文，讲的很全面，很好！他结合matlab的元宝自动机理论，建立了相应的仿真数据。
用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型, 并用两种方法对基本模型进行改进; 利用线圈检测器提供的实测交通流量, 预测了路段未来时段的交通流量。
一种基于matlab神经网络的小波分析方法，用于预测短时交通流量。该方法结合了BP神经网络和遗传算法的优势，通过对交通流量数据进行小波变换和特征提取，得出了有效的预测结果。实验结果表明，该模型具有较高
为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程，为交通拥堵治理提供决策分析工具，提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论，实现了路网拓扑模型和流量模型的结合；此外，还
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