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基于LeNet的人民币二分类程序,包括人民币的原始数据集(图像),以及数据集的划分,网络模型训练,验证和测试.
用于深度学习/机器学习/CV的训练和测试数据，适用于数据增强，特征提取，无监督，半监督学习，PCA处理等场景，适合练习和直接训练模型，吐血整理
在“大数据”的时代背景下，保证机器学习算法效果的同时，充分挖掘IT基础设施算力，提升算法计算性能，一方面有利于保护企业现有IT投资，另一方面能让数据分析师以更短的时间完成建模，从而可以选择出来更优化的
该模型是在原来的火车模型上加入了PID控制器设计的，与博文内容配套，博文有详细的建模和仿真过程，并详细介绍了如何在simulink中设计控制器
该模型是火车系统采用simulink中的simscap工具箱的建模仿真，参数已经配置好，仿真结果与通过数学物理模型建立的完全一致。
最早进入中国的Microsoft Train Simulator。这款被简称为msts的游戏是2000年代初期面市的，作为当时唯一一款成熟的铁路模拟游戏，它几乎垄断了当时所有铁路玩家的目光，在中国长盛
采用dcoker搭建tensorflow_sever对外服务。代码采用minist数据集,训练了模型,并保存为PB文件,然后使用docker容器搭建了tensorflow_sever,并进行了测试。
pointrcnn和pcdet算法所需要的数据集:road plane。可以在kitti的官网上找一找,如果是复现pointrcnn或者pcdet直接下载该文件就成
利用tensorflow训练自己的SSD模型参数,并进行识别,此文件为训练后的权重数据,训练模型可在本博客资源中下载。
在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会
赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测街道字符编码,这是一个典型的字符识别问题。 为了简化赛题难度,赛题数据采用公开数据集SVHN,因此大家可以选择很多相应的paper作为思路参考。
本软件包实现“使用梯度的反向传播返回经过完全训练的MLP”功能,压缩包包含了5元3目标数据样本,可直接运行。代码中已自带MSE误差分析及显示功能。并且添加详细的代码注释,为使用者提供良好的代码解读及修
oracle_train.zip
logs_train_ceshi.zip
2019 Graduate Student Mathematical Modeling Question A Data
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