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2017年5月两周内，北京40余万辆摩拜单车被30余万摩拜用户的使用情况(该开源数据来源于2017年摩拜算法挑战赛)。数据包含300余万条出行记录数据，每条的数据包含了订单号(orderid)、用户编
用自己的数据，制作python版本的cifar10数据集。可以任意别类任意数量，根据自己爬取的数据修改代码参数即可。
hog_svm采用Python实现训练，同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练，获得了较为理想的效果，当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
资源为caffe深度学习框架中,lenet-5网络模型的描述文件,文件中定义了可以用于训练的网络参数。
1bayes_train_text.txt
train_catvnoncat.h5,它和test_catvnoncat.h5一起放在dataset文件夹里，然后放到与py文件同目录下即可。
vxWorks官方培训手册压缩包内为PDF格式：0_preface.pdf10_interrupt.pdf11_iofile.pdf12_networking1.pdf13_reconfig.pdf1
train_data-数据集
Segnet语义分割网络的关键在于下采样和上采样,目前训练的是单车道的，视频效果不怎么好，可以作为入门级训练吧，聊胜于无
提取于官网，费时较长，文档是原网页文件，为各位提供一点便利，不用在官网等待
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