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基于情感信息收集-抽取架构的文本情感分析网络，郭豪，双锴，近些年来,文本的情感分类作为自然语言处理领域的关键任务得到了越来越多的关注,基于深度学习的网络模型在该任务中取得了很大的成�
考虑到中文评价文本的整体情感倾向性与其表达的情感顺序有很大关系，且在具有情感倾向的中文文本中，越是靠近文本最后所表达的情感倾向，对于整个文本的情感分类影响越大。因此对于情感倾向表达不明显或者表达不单一
在P-集合(XF,XF)的基础上，给出了系统状态规律曲线生成模型，得到了系统的P-规律曲线(pF(x),pF(x))与系统状态偏离预测定理、系统状态不可分辨定理；并给出了表示系统偏离标准状态程度的量—
基于BiGRU-CNN的中文评论文本情感分析，张苗，张征，近年来，互联网上中文评论文本的激增使得使用深度学习方法进行评论文本情感分析成为一种趋势。目前常用的深度学习模型是基于卷积
情感识别伤感，高兴，愤怒
为了降低煤矿井下事故发生率、保护作业人员的视力及人身安全,必须保证良好的光环境。煤矿工人长期处在近乎黑暗的煤矿井下,面对综采工作面复杂环境的同时还要操作各种机器,视觉及照明环境对于矿工视觉信息的获取非
情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的 研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感 认知
模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map，FCM）作为一种图分析方法已在数据分类方面得到应用，为了提高其在语音情感识别中的分类精度，提出了融合FCM的方法。其中包括特征级融合和决策级融合两种
基于眼角精确定位的眼睛状态识别方法，卢云侠，杨勇，眼睛的状态识别是疲劳研究的重要内容之一。本文提出了基于特征分析的一种新颖的眼睛定位状态识别方法。首先采用adaboost中的haar人��
基于图像处理的信号灯自动识别，赵志帅，杨春金，本文简单介绍了信号灯用途、特征及识别的特点。描述了基于CCD彩色图像的信号灯提取原理以及目标识别流程，建立了在HSV色彩空间内目
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