四十年以来,商用关系数据库管理系统取得了长足的发展,各种功能、数据类型、分析 和数据模型不断得到开发和采用,这一过程中也形成了一种一致的模式。从集中式大型 机、客户端服务器、互联网计算到云,随着计算架构的更新迭代,数据管理系统也不断 推陈出新,为新的应用、负载和工作流程提供支持。 如今,公司、企业和其他机构的成功运营都依赖于对海量非结构化大数据的管理、认识 和高效利用,它们可能来自社交媒体、 Web 内容、传感器、机器输出以及文档。那些可 以轻松符合标准数据结构(如具有定义明确模式的行和列)的传统业务应用(金融、订 单处理、制造和客户关系管理系统)也有助于执行大数据分析。业务价值