HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其 中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序 列间的关系,用观察值概率描述。