基于遗传算法的煤炭企业网络安全技术的研究

随着科技的高速发展,现在企业都开始进入计算机控制时代。由于计算机技术的成功运用,使得煤矿企业的管理更加自动化和智能化,也提高了工作中的安全指数。但是有利也有弊,网络中存在着许多威胁,比如病毒、木马、间

本文档为企业网络安全概述的PPT文档，详细介绍了企业网络安全的概念、重要性、常见威胁和防御策略等内容。通过阅读本文档，您可以深入了解企业网络安全的基本知识，了解如何保护企业网络不受黑客攻击，以及如何有

企业网络安全是一个非常重要的方面，特别是在组建广域网时。网络安全的内容广泛，包括了了解网络威胁的来源、了解网络安全的内容、了解安全网络的组成等。本课程旨在帮助学员全面了解企业网络安全的重要性以及相应的

由于现今的混和型威胁可采用不同的形式,通过各种互联网渠道进行传播,这就要求企业在Web、电子邮件、移动设备和桌面客户端都做好相应一致的安全防护。SurfControl解决方案经设计可为任一网络环境提供

安全不仅关系到每个职工的生命安全,也关系到企业的稳定发展。强化企业安全文化建设,是现代煤炭企业安全管理的根本所在。笔者结合煤炭企业安全生产现状,通过对安全文化建设原则的分析,提出了加强煤炭企业安全文化

基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自适应遗传算法来优化神经网络权值和阈值,设计了基于自适应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析

随着矿山企业信息化建设的需要,以密码技术为核心的PKI技术是目前公认的保障网络社会安全的最佳体系,能够很好地为企业提供相对安全和值得依赖的网络环境。通过分析矿山企业的信息安全需求,提出了基于PKI的矿

Network Security Research Based on Data Encryption Technology

基于遗传算法的PID参数优化技术，讨论了遗传算法应用于PID参数优化

简要分析了煤炭市场中存在的矛盾,并从成本构建,战略实施和经营哲学等方面进行了分析,这一研究为煤炭企业改革、发展的战略实施提供了一种机制转变的参考途径。