K L 信息距离的多源信息融合法

为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊 端,引入信息论中 K-L 信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用 K-L 信息距离作为 参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据 Bayes 原理得到后验分布,优化岩土参数分布概 型。工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性。计算结果显示该法所得融合分布的方差比 已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化