运动物体检测

运动目标检测背景差分法：能完整、快速地分割出运动对象。不足之处易受光线变化的影响，背景的更新是关键。不适用摄像头运动的情况。光流法：能检测独立运动的对象，可用于摄像头运动的情况，但计算复杂耗时，很难实

opencv运动物体检测,检测视频中的运动物体,并分离出前景背景

Android mobile object detection

opencv的运动物体检测并框出，只要环境对的话，测试就没有问题。

开发的使用usb摄像头进行运动物体检测的工具。当摄像头拍摄到运动物体后,会进行图片保存。

提出了一种状态空间模型粒子滤波算法,并应用于运动目标的跟踪。该方法基于贝叶斯估计，利用粒子集来表示概率，通过递推的贝叶斯滤波来近似逼近最优化结果，在预设搜索区域用粒子群找到和目标模板最相似的中心位置,

使用背景差分法进行运动目标提取并进行背景更新-Backgrounddifferencemethodusingthemovingobjectextractionandbackgroundupdate

基于MATLAB平台的运动物体检测与识别，可以得到视频中运动物体的重心坐标

使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。 视频采用matlab自带的视频。 适用于背景静止的视频。 会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。 含实验报告。课程实验，仅供参考。

标识出摄像头视频中的移动的物体,光影效果好的时候效果较好,摄像头不能乱动。