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为解决部分合作博弈均衡点的存在性问题,针对合作局中人与非合作局中人地位对等的情况下考虑对部分合作博弈模型引入了Nash均衡点的概念,同时针对合作局中人与非合作局中人地位不对等的情况下考虑对部分合作博弈
论文研究-不确定性下多目标博弈中弱Pareto-NS均衡的存在性.pdf, 在已知不确定参数变化范围的假设下,研究了多目
为解决具有单个供应商和多个零售商的二级供应链的Stackelberg-Nash-Cournot均衡点的存在性,首先建立了一个具有单个领导者和多个跟随者的非合作博弈模型,利用KyFan不等式定理得到了它
在已知不确定参数变化范围的假设下, 研究多主从博弈中均衡点的存在性问题. 基于非合作博弈中NS 均衡的定义, 提出不确定性下多主从博弈中均衡的概念. 基于Fan-Glicksberg 不动点定理, 证
为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs) 的收敛速度和解集分布性, 针对变量无关问题, 借助合作型协 同进化模型, 提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC). CMOA
为了在满足H0-条件的抽象凸策略空间中,解决广义博弈中广义最大元对策与约束广义最大元对策的Nash平衡点的存在性问题,根据这两种对策中局中人的最优反应集值映射分别定义了两个对策的最优反应集值映射,利用
N人合作博弈解的目标规划方法，台双良，翟凤勇，在N人合作博弈中，对合作收益的解的研究是核心问题。本文分析了各种合作博弈解的应用局限，在此基础上提出了非合作优势的概念，�
纳什均衡的详细证明，包括引导定论的详述，再利用引理证明纳什均衡
贝叶斯博弈多目标进化算法及其收敛性分析
一种针对多目标问题的多智能体合作招标游戏，该游戏可以帮助用户快速解决多目标决策问题。通过协作与竞争的机制，多个智能体能够在保证个体利益的同时，实现全局最优。本文详细介绍了该游戏的实现过程和应用场景，并
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