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基于python的解线性规划问题程序代码，适用环境为python3.6
运筹学单纯形法C语言程序能运行！本人以试！
Matlab向量化编程实现，代码非常简洁（除了注释只有36行，和算法步骤很匹配，熟悉向量化编程的话非常易读懂），最大的好处除了得到最优解和最优目标函数值之外，还能把每一步的单纯形表数据保存下来，直接就
单纯形法求解多元函数最小值，自带约束，可以更好的求解带带约束条件的反演问题
9运筹学——对偶单纯形法.ppt
直接输入系数矩阵及不等式,不必化为标准型即可计算。。。但本程序还不完善,在负数过多时可能不准确,但概率很小。
新编线性规划与单纯形法，包括建模、图解法、单纯形法的基本原理、具体实施等。
线性规划单纯形法求取最优解，有程序说明，已：min 3x1+2x2+x3-x3 s．t． x1-2x2+3x3-x4≤15 2x1+x2-x3+2x4≤10 x1，x2，x3，x4≥0 题目为例
线性规划及单纯形法 系统讲述了单纯刑法的各种揭发和技巧
python窗体实现线性规划中的单纯形法,其中包含一个主要实现单纯形表算法的LPtable.py和实现tkinter窗体输入的test1.py。使用时直接在后者中点运行即可。
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