一种产生“Tuned”纹理模板的杜鹃搜索算法

在连续语音识别中为了能够在搜索的过程中实现更有效的剪枝策略，必须充分应用语言模型提供的信息。对于在一遍搜索过程中同时使用声学模型和语言模型的搜索算法而言，虽然能够获得比较高的识别率，但是耗时比较多。为

在形状分析和数据压缩中，拐点是一个重要的特征。本文提出的拐点算法包括三部分，首先由一个快速边界跟踪方法得到链码，再经过分析和计算得到拐点，最后，由一个动态长度的条带消去多余的拐点。实验表明，该方法对直

这是我写的一篇论文，但是由于我缺乏深刻的写作技巧和理论能力，论文中有很大的源代码，不会借鉴别人的文献, 学校的日记本还给了我，现在想跟大家分享一下。本文研究的模式匹配算法是一种不同于传统 KMP 算法

针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信

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