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Siphon: 是一个用于Node.js大规模数据抽取的库
Apache Spark Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 它提供了Scala,Java,Python和R中的高级API,以及优化的引擎,该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰
一致性关系-将N点函数与压缩(N + 1)点函数相关联-由于其非微扰性质,因此在大规模结构(LSS)中很有用:即使N点函数很深,它们也保持不变 在非线性状态下,即使它们涉及天体物理上凌乱的星系可观测物
传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集，大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点，传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN（CW-WGN）算法的快速话题发现方法，描述了CW-W
Mars - 阿里开源的一个基于张量的大规模数据计算的统一框架
随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展，各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等
百度大规模数据处理，主讲人：马如悦，介绍了基于hadoop的大规模数据处理经验
标题解析： “pozi”是一个分布式存储和计算框架，专门设计用于处理大规模文件任务。与Hadoop不同，pozi解决了一些特定问题，例如将Microsoft Office文档转换为PDF或SWF格式，
基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法，韩旭里，庄陈坚，本文针对散乱数据的曲面拟合问题，提出了一种径向基函数与B样条插值结合使用的曲面拟合方法.通过分片径向基函数插值，从三维散乱�
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