BP网络在辽宁省人均国内生产总值预测中的应用

对于目前汽柴油消费特点,以1998-2006年汽柴油年消费量为基础样本,采用灰色理论和BP神经网络两种方法分别预测了2009和2010我国汽柴油的需求量。在分析原因的基础上,预测结果表明,今后两年,汽

针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用

辽宁省渔业(1996-2003)生产量（值）和出口量（额）的回归分析与弹性分析，杨波，郭建，本文根据1996年-2003年的数据，运用SPSS统计软件对辽宁省渔业生产和出口两个方面进行回归分析，对总产

基于BP神经网络的电力负荷预测中的应用，叙述了神经网络在预测方面的应用。

外商直接投资与辽宁省经济发展关系的实证分析，高志娜，，本文在对相关文献进行综述的基础上，试图从经济增长、全社会固定资产投资、进出口贸易三个方面分析外商直接投资对辽宁经济的带动

作为推动国民经济发展的两大支柱产业,制造业与物流业两业的联动发展受到越来越广泛的关注与重视,基于VAR模型,以辽宁省制造业与物流业联动关系现状为研究对象,选取2001-2015年数据进行分析,结果显示

毕业生就业服务体系的建设——以辽宁省为例，张青玲，王书诏，本文以辽宁省为例，用数据以及辽宁省毕业生就业服务体系建设的具体情况，说明辽宁省在服务体系建设方面取得的经验及成绩，在此基

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BP神经网络在Matlab中的应用不仅限于图像识别和语音处理，还可以广泛用于时间序列预测。本文提供了完整的BP神经网络源码和相关数据，使用户能够轻松进行单列数据的递归预测，实现自回归的时间序列预测。在

本研究关注1992年至2022年期间各省地区生产总值及产业结构的演变，详细考察了第一产业、第二产业和第三产业在国民经济中的贡献。整理得到的数据表明，不同地区的生产总值存在显著差异，产业结构也呈现出明显