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MIT出版社的东西，品味比较高，遗传算法的优秀入门资料，amazon上评为4星（17人打分结果）
本书汇聚了作者五年使用遗传算法的经验，包含了如何应用算法以及相关python程序。
GeneticProgrammingAnIntroductionOntheAutomaticEvolutionofComputerProgramsanditsApplications，本书介绍机器学习
这本书是第一部连贯的讲述遗传算法在电磁学上的应用。这本书的构造是以电磁学的论题为基础的，因此很清楚的可以看到现在研究的几大领域。第一章讲述的是局部优化方法（localoptimization）的一些性
这是一个用FOrtran77写的遗传算法，大家可以参考下。
Thefunctionsisusedtotesttheperformanceofalgorithms.
GeneticandEvolutionaryComputing，ProceedingsoftheTwelfthInternationalConferenceonGeneticandEvolutiona
关于遗传算法（geneticalgorith）的一本很好的书
遗传算法的基本运算过程如下: (1)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 [2] (2)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 [2]
Practical Genetic Algorithm
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