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马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源,信源输出的消息是非平稳的随机序列,它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。
gui界面,生成马尔可夫信道转移矩阵,并计算信源熵
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析
这是数学模型中的马尔可夫链模型的PDF文档以及Python代码。欢迎学习数学建模以及机器学习的同行下载
马尔可夫模型的入门知识,介绍的很详细,我入门就是看的这个。。。
马尔可夫机 一个简单的命令行markov-machine。 它采用文件路径并返回Markoved字符串。 回购包含一个文件作为示例。 下载代码后运行: node makeText.js file eg
LTE异构网络(HetNets)自3GPP Release 10中首次开发以来,已成为一个热门话题。HetNets具有组装各种小区网络并提高系统内用户服务质量(QoS)的优势。 但是,它的发展仍然受到
为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题, 提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟
数字图像特征点提取及匹配的研究 研究得到实验证实
由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率
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