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cyclegan预训练模型,拿到测试集即可进行cyclegan的风格转换
Store the head detection model in checkpoints/ folder.
包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet19_448.conv.23
vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要翻墙，我保存在百度网盘上的
IBRNet预训练模型
https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation,下载自官方模型。
当神经网络具有许多参数时,它们的效果最佳,这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是,这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程,需要几天甚至几周的时间,因此
Deepstream 5.1 YOLOv4应用 该Deepstream应用程序展示了以高FPS吞吐量运行的YOLOv4! PS-单击gif观看整个视频! 指数 深度流设置 这篇文章假设您拥有功能齐全的
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