自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序,如其名,就是一个用多层网络学习mnist的玩具,大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。 本人用此程序达到的最好mnist成绩是99.6%。 程序包里有一个sample,800个节点的单隐层网络,用我的GTX980ti显卡在5分钟时间内训练达到99.3%的正确率。 此项目的github地址: https://github.com/yfszzx/mnist_toy/ 下一步计划是在项目中加入逐层训练/bagging/boosting等 诚邀各位高手一起建设这个项目 第一次在github上发布东西,好多东西搞不懂,还请各位高手指教