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据统计,旋转机械的故障有30%是由轴承故障引起的。滚动轴承的状态监测和故障诊断一直是国内外发展机械故障诊断技术的研究重点之一。文章研究了冲击脉冲法的原理和评判依据,以洗煤厂渣浆泵滚动轴承组件为对象,利
为解决采用单一特征量预测轴承剩余寿命误差较大、有限数据样本条件下轴承剩余寿命难以估算的问题,提出了一种基于主元特征融合和支持向量机(SVM)的轴承剩余寿命预测方法。该方法采集振动加速度信号构建数据样本
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构
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设计了集成加速度计、角速度计和磁力计的MEMS汽车姿态感知平台,并通过单片机对感知信息进行数据滤波、数据融合以及姿态解算等步骤,获得汽车的实时姿态信息。在PC机上建立了自回归模型,用于对汽车运动姿态的
将支持向量机技术应用于水泵的时间序列多步预测中。为提高预测精度,提出利用多个测量通道获得的多时间序列进行预测,并通过水泵电机上获得的实际测量数据进行对比分析,证明该方法在设备长期预测中具有较好的预测精
为了解决在历史样本数据有限情况下,传统预测方法预测精度低以及支持向量机预测中人为选择参数的盲目性,结合遗传算法和支持向量机的优势,建立了进化支持向量机预测模型。利用该模型对某型电铲发电机组的振动趋势进
2011哈工博基于回声状态网络的非线性时间序列预测方法研究
这是一个很有用的程序,适用于初学者,是基于状态空间模型的预测控制算法,有需要的自取
cad主轴图,可以用cad进行编辑,方便
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