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目前交通数据存在信息孤岛问题，基础数据不公开，科研人员一般通过现场实测的方式获取。为了方便研究人员采集数据以及扩大样本量，论文给出了一种Web数据获取方法。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故
基于商空间理论的道路交通事故分析，王利花，宁晓青，文中从粒度计算角度对以往事故进行分析。首先在商空间粒度计算理论框架下，通过对历年事故影响要素的分析，得出商空间模型下的特
为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选
文研究了道路交通事故三维再现系统的理论基础与具体现。在众多交通事故类型中，主要研究了两车碰撞这一类型的交通事故的模拟。根据简单物理学理论，分别从一维和二维碰撞两个方面给出了计算两车碰撞前后的速度的方法
有关建模的内容，高速公路交通流量预测，获得一等奖啊。
基于量子神经网络的道路交通事故预测，孙棣华，付青松，道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题，提出基于�
基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析,所有程序均在本环境下测试通过，有问题请联系
城市交通事故（UTA）可以看作是离散事件，局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距，特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今，城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用，例如伤害和生命损失。
基于双目视觉的交通事故现场摄影测量方法研究，余桐，秦文虎，本文提出了一种适用于交通事故现场快速处理的现场痕迹摄影测量方法，利用双目视觉的原理，使用高像素数码相机通过对带有标定板的
道路交通事故道路条件成因分析及预防对策研究,裴玉龙,马骥,作为道路交通的基础设施和车辆行驶的根本条件,道路条件对交通安全的影响不可忽视。在沈大高速公路、辽宁省和哈尔滨市大量事故数
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