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散斑在OCT图像中既是信息载体,也是一种严重的噪声。针对OCT图像的这一特点,提出一种基于小波变换和维纳滤波相结合的OCT图像去噪方法。通过对OCT图像进行小波分解,得到四个不同频带的子图像,保持低频
基于平稳小波变换的模糊形态学应变片去噪算法,梁武民,闫晓强,应变片自动安装的关键技术是准确实现应变片的检测和识别,但是应变片图片在采集和传输的过程中会产生一定的噪声,这些噪声将会极
基于二代小波变换的心电信号去噪算法,张德平,贾文娜,基于小波分析的去噪算法运算复杂,难以用于心电信号的实时处理,而常见心电信号滤波算法在实际应用中去噪效果不理想,针对上述问
方言语音的转换是人机交互领域的一个重要研究课题。为实现普通话到西安话的转换,论文利用《方言调查字表》设计了一个包括文本语料和语音语料的西安方言语料库,录制了普通话和西安话平行的语音语料库。提出了基于归
论文研究-基于反正切函数权值累加生成的DGM (1,1).pdf, 传统DGM (1,1)模型的累加生成算子没有考虑数据振荡对数据序列发展趋势的影响,模型预测结果往往呈现齐次指数增长的趋势.该局限性
NRP1对非小细胞肺癌放射敏感性的影响,董娟聪,张海芹,目的:探讨NRP1与不同种类非小细胞肺癌细胞株放射敏感性的关系,并筛选辐射抗性最强的细胞株,以便进一步研究NRP1在非小细胞肺癌产�
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matlab开发-ODESandDAES的敏感性。求解ODE/DAE系统(作为ODE15S解算器)并研究与参数相关的解。
深度学习以其效能广为称道。然而深度学习的一大问题是稳健性。本文提供一个新角度以分析其对参数的敏感性。
通过对初始值的改变,测试Lorenz模型的非线性和混沌性,结果显示初始值的微小改变,对后续结果有很大的影响。有图片显示。
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