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AdaBoost的人脸检测算法的matlab实现
Haar特征积分图Adaboost算法分类器训练
基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测.pdf
Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证
毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法，该算法利用大量的分类能力一般的简单（弱）分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来，构成一个
AdaBoost算法是最优秀的Boosting算法之一，在实践中有很好的应用，算法能够将弱分类器提升为分类精度高的强分类器，本文介绍了boosting，然后分析了adaboost算法不同理论分析模型，
AdaBoost是人脸检测算法常用的2个算法之一，很值得研究
实时的人脸检测系统，AdaBoost算法是当今流行的人脸检测算法之一。
随着全球经济的飞速发展，世界范围内车辆数目也在快速增加，同时智能交通管理系统（ITS）[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节，负责识别监控视频中的车
数字图像课程设计，其中包括论文和源程序，自己用MFC写了一个简单的界面，算法是基于Adaboost的
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