机器学习 05. 分类器项目案例和神经网络算法
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorB
文件列表
05. 分类器项目案例和神经网络算法.zip
(预估有个6文件)
27. 理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4
228.77MB
32. 神经网络案例_sklearn_concrete.mp4
87.31MB
28. 傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点.mp4
197.14MB
31. 神经网络隐藏层的必要性.mp4
120.6MB
29. 逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4
143.37MB
30. 人工神经网络开始.mp4
187.7MB
暂无评论