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拉格朗日插值法
视频去雾一直是图像处理领域一个备受关注的题目其主要目的是将被大雾天气所影响的视频尽可能地还原成没有被大雾情况下的真实图像.相比于雾天下的视频去雾后的视频还原了一部分被雾天所模糊的图像细节.它减少了雾天
%求已知数据点的拉格朗日插值多项式 %已知数据点的x坐标向量: x %已知数据点的y坐标向量: y %插值点的x坐标: x0 %求得的拉格朗日插值多项式或在x0处的插值: f
差分、差商的概念、性质和差商表的构造方法 距节点下和非等距节点下利用差分和差商工具进行插值的特点 利用重合节点的差商构造插值多项式的思想方法
分段线性插值、分段二次多项式插值、分段三次多项式插值均属于分段低次多项式,其公式如下,这里采用Lagrange型基函数。三次样条插值法(三弯矩法)根据给定xi,yi(i=0, ...,n)以及边界条件
这是数值计算第三章的第一个程序----拉格朗日插值法解方程组。
二次线性插值法，其中阈值需要自己根据需要来设定
用C#写的 Newton插值法画曲线图， 是用VS2010环境写的。
拉 格 朗 日 插 值 法 求解近似值
函数逼近的插值法与曲线拟和法，许多实际问题都用函数来表示某种内在规律的数量关系,这里详细介绍了插值法与曲线拟和法，相信对大家有一定的指导作用。
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