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为解决一层感知器对线性不可分矢量分类的限制，提出了一种基于一隐层感知器神经网络模型的子网分析方法。子网分析法网络构造严格精确但预处理较复杂，适合于低维矢量的分类，不会产生错分。用三维线性不可分矢量验证
一种改进的模糊关联规则算法，高琛，，随着大型数据库和数据仓库的广泛使用，运用关联规则算法从大量事务中发掘有用的信息和知识正成为一个重要的研究领域.大多数的关�
论文研究-稳态大系统中关联平衡法的改进.pdf,
基于TLD算法的改进，熊俊逸，张宝昌，为了克服TLD（Tacking-Learning-Detection）算法在目标局部剧烈形变、目标信息不充分导致的跟踪失效问题，本文在基于TLD算法的基础上，加入
基于Apriori的改进算法，陈静，张艳，关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容，对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究，针对该算法的运算效率不高，对该算��
改进多元LDPC码校验矩阵的构造方案，赵旦峰，赵越，针对利用传统定码长多码率校验矩阵构造多元LDPC码时，编译码系统存在较大性能损失的问题，提出了一种改进定码长多码率多元LDPC码的�
在Vague多目标决策的研究中,引入灰色关联分析法,通过计算和比较各候选方案与理想方案的关联度来确定最优方案,该方法具有全面性和简便性的特点。所举的例子验证了该方法的有效性和简便性。
为研究灾害间的内部关联,提出根据灾害发生的时间跨距来计算灾害间的共现率和引发率,然后依据引发率对灾种建立复杂网络模型,通过度、点权、点介数等方法来研究复杂网络中每个节点的重要性,为灾害阻断策略提供依据
基于关联分析的神经网络股票预测，段富，赵晓宇，传统BP网络应用与股票预测，单一考虑收盘价为时间序列矢量，预测精度不高。在BP网络输入矢量中加入其他因素矢量，又因为数据量大��
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