真值发现方法,通过估计每个信息源的可靠度然后整合相关信息,可以从众多信息中推断出最值得相信的信息。本报告所述的真值发现方法基于凸优化理论,其目标函数衡量提供的信息与识别的信息的加权距离,通过最小化此距离函数使聚合信息接近真值,运用优化理论解决并提出有效的OBTD算法,并根据实际数据常有的长尾现象,提出更加可靠的置信度感知真值发现算法