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提出一种新的基于粒子群优化的BP网络学习算法，该算法是一种全局随机优化算法，将该算法与传统BP—PSO算法对比实验表明：提出的算法性能优于BP算法，而且具有良好的收敛性，并成功应用于水泥水化过程仿真。

从现实世界网络中存在的局域性质及联系强弱角度出发,研究一种新颖加权多局域世界网络模型（WDLW）。该模型算法结合权重分析动力学及局域世界性质,能实现动态演化。均场理论及数值模拟仿真均验证了该模型强度分

针对基于议价博弈的概率路由算法存在消息传送成功率提升偏慢、开销大、节点无序情况下竞争信道引起碰撞以及节点在多邻居状态下存在冗余交互的问题，提出一种基于旁听的机会网络路由算法—ORON。ORON算法通过

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