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在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解.在该算法中, 采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约
针对柔性作业车间生产环境中机器故障的动态调度问题, 以最小最大完工时间和最小偏差为目标, 结合车间调度人员的经验建立多阶段人机协同动态调度策略. 在不同阶段该策略的调度人员可参与优化过程, 提高方案的
人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题，用Java写的。参考论文：陈少,吉卫喜,仇永涛,etal.改进人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题[J].组合机床与自动化加工技术,2018,No.531(05)
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该压缩包包含MATLAB代码和测试文件，能够使用遗传算法针对车间作业调度问题进行优化，提高作业效率和生产效益。代码使用简单易懂，测试文件验证了该算法在实际应用中的有效性和可行性。文件中还包含了详细的说
针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题，提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）多
码率控制是H.264/AVC的一个重要组成部分,它通过调节编码比特流的的码率变化从而在给定的信道带宽下获得持续较好的图像质量。在Nejat Kamaci提出的码率控制算法上进行了改进,增加了宏块级码率
工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解，黄学文，马雪丽，针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题，总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点，并提出了一种求解该问题的改进
当今社会环境问题日益严重,绿色制造的研究备受关注.作为现代化制造模式,绿色制造旨在保证产品功能与质量,降低生产成本,提高生产效益,同时减少环境污染与能源浪费,实现经济指标和绿色指标的协同优化.绿色车间
以最小化任务完成时间为目标，建立了柔性作业车间人员配置及作业排序模型，并设计了蚁群—遗传混合优化算法进行求解。首先，根据求解问题特征，设计了蚁群—遗传协调优化的算法结构。其中，蚁群算法求解资源配置，遗
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