步骤一 解压代码,放到合适的路径(不要有中文路径),打开代码,找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句,将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤,然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。 步骤二 找到GUI.py直接运行,然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可 步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练,或者自己改进