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R语言逻辑回归深入讲解
matlab开发-四参数逻辑回归。用四点逻辑回归或插值数据拟合数据点。
LR逻辑回归训练数据集，200行，两种特征，二分类问题训练数据。
逻辑回归是一种重要的数据分析方法，已经被广泛应用于各个领域。作为广义线性模型的一个特例，逻辑回归由严格的理论推导出，具有良好的统计性质和明确的解释意义，因而在实际应用中，特别是分类问题应用中受到良好的
用C++写的逻辑回归的梯度下降算法,其中有训练集样本,也可以自己选择训练样本,代码还可以进一步优化,你可以试一试。
逻辑斯蒂回归模型 java 代码 ，代码可直接运行
哈工大15年秋计算机机器学习作业，逻辑回归，MATLAB实现
线性回归，逻辑回归与神经网络原理推导：包括以下几点内容：1.线性回归的定义及求解方法的推导，线性回归与最小二乘关系，线性回归显著性判断；2逻辑回归的定义，及递推公式的推导，逻辑回归与神经网络的关系，s
1.sigmoid函数众所周知逻辑回归虽然名字上是回归但是其实质上是一个二分类算法原因就在于跑算法过程中拟合的sigmoid函数y11exp−x它的S型曲线把数据分为了两类.2.训练过程推理基于前面提
python写的逻辑回归和线性回归做iris分类,在spyder中运行通过,希望对有兴趣的同学有用。 代码中给出了注释。
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