Cat Dog CNN Classifier 找到宝贝了.zip
本zip将详细介绍基于keras框架下,实验多少个卷积层,多少个池化层,然后每一层放多少神经元。的卷积神经网络,实现猫狗图像分类。其中还包括了如何读入数据,怎么进行图片处理,怎么分训练集、验证集和测试集。然后数据纬度怎么划分,python代码当中都有具体实现和注释。希望对初学者都有帮助!
文件列表
Cat-Dog-CNN-Classifier-找到宝贝了.zip
(预估有个10011文件)
model.h5
599KB
dog.4769.jpg
65KB
dog.4835.jpg
69KB
dog.3518.jpg
66KB
dog.1427.jpg
70KB
dog.1201.jpg
65KB
dog.1035.jpg
67KB
dog.1039.jpg
68KB
dog.2274.jpg
79KB
dog.157.jpg
71KB
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