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提出了基于柔度的最小二乘目标函数,极小化结构实测模态柔度与分析模态柔度之间的误差,将损伤识别问题转化为二次优化问题;采用信赖域方法求解该问题,使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性,同时解决了柔度灵敏度方
电商系统中商品查询中采用了facet分类方法,这一方法有效提高了用户对商品的检索效率和准确性。
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相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原 因之一。 论文研究 了支持向量机(SV M ) 多值分类 器在手写相似汉字识别中的应用,所提 出的方法采用了小波弹性 网格技术提取汉字的特征 ,通
关于分类器集成方法的研究及在文本分类中的应用,张轶词,杜江,基于机器学习进行分类的方法可谓是层出不穷,目前主要的研究内容大致分为这样几个层面,一是特征提取层面;二是特征选择层面;三
KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法,适用于多分类问题,可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区,该地区岩性结构复杂多样,其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度
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问题:文献中提出了几种分析调查数据的方法。在调查研究方法中不流行的一种方法是使用项目响应理论(IRT)。由于做出预测行为的准确方法是基于观察到的数据,因此设计模型必须克服计算难题,同时还要考虑校准和熟
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