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文本分类存在维数灾难、数据集噪声及特征词对分类贡献不同等问题, 影响文本分类精度。为提高文本分类精度, 在数据处理方面提出一种新方法。该方法首先对数据集进行去噪处理, 结合特征提取算法和语义分析方法对
聚合位向量算法(ABV)是一种快速的流分类算法，但由于空间占用量大，并不适合大规模规则库。基于聚合位向量算法,提出一种新的改进算法，在不影响时间效率的基础上，通过改变算法中位图的存储方式，将聚合位图与
为解决稀疏表示在提取全局纹理特征时受维数限制的问题，提出一种基于随机特征字典的特征提取及分类方法。方法利用稀疏系数中非零系数的分布特点，统计各图像块在稀疏分解过程中字典原子的使用频率，得到能突出纹理在
针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题，提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法。它先将音频特征组成一个高维向量，然后使用PCA对这些高维
解码器是统计机器翻译研究的关键部分。在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。详细介绍此算法在解码器中的具体实现,并对翻译速度和精度
基于文本分类的信息检索模型，丁志刚，王小捷，本文探索了如何利用信息文本分类对检索系统结果进行改善。首先，根据特定的分类集分别对待检索文档和检索条件进行数据建模；讨论
针对现有流量分类方法存在的准确率低、应用范围受限、计算复杂度高等问题，提出使用支持向量机方法来解决流量分类问题。使用公开的人工标注数据集作为训练集和测试集，通过有监督学习构建支持向量机流量分类器。此外
对数据流分类分析的常用方法是集成学习。为了得到更好的分类效果,给出一种基于堆叠集成的数据流分类分析方法。该方法通过构造一个分类器对基分类器进行集成。实验结果表明,与基于投票或加权投票的集成方法相比,基
基于深度学习的太阳射电分类算法，潘辉，傅慧源，太阳射电爆发通常发生在强烈的太阳活动期间，它们会携带有关爆发区域的物理环境和辐射条件等重要信息，对于太阳射电的研究有利于
基于使用模式的移动应用分类方法，王超，何永忠，移动应用商店是用户获取移动应用程序的主流方式，同时，移动应用商店也是恶意软件主要扩散平台。对大量移动应用进行准确分类，一
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