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随着运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到干扰时,调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷,提出
移动网格环境具有高度的动态性,任意时刻都可能发生资源的变化,任务调度因此变得复杂,提出了一种面向服务质量(QoS)的移动网格任务调度策略.建立资源和任务模型,定义任务优先级,将任务分成若干子集,子集内
泵房结构的动力参数反演对评价泵房的健康状态尤为重要。为提高参数反演的效率,基于改进遗传算法,利用实测一阶频率及实测加速度峰值构造双重目标函数,反演泵房结构材料动力参数及边界条件,并利用所得反演参数进行
基于遗传算法的K_MEANS聚类改进研究
研究了电力系统配电网的无功优化问题,提出了一种改进遗传算法并将其应用到煤矿供电系统的无功优化中。该算法将用于参加迭代运算的群体分为2组,对2组采用不同的操作方法,分别进行进化,并引入灾变算子以提高解的
图像分割是图像分析中最关键的任务之一。 阈值确定无疑是最受欢迎的细分方法之一。 在阈值方法中,最小交叉熵阈值(MCET)由于其简单性和阈值的测量精度而被广泛采用。 尽管在二级阈值化的情况下MCET是有
基于混沌的遗传算法种群多样性改进研究,蔡亚,陈科,针对标准遗传算法种群多样性难以保持问题,提出采用混沌方法产生种群个体库逐代填充父代种群中个体分布稀缺部位,来维持种群多样
对原有遗传算法的不足进行分析, 提出改进的遗传算法。 对于高维、 高精度问题, 改进算法相对 原算法可节省大量存储空间和解码时间。 提出的选择算子仅与父代的大小顺序有关,既可避免原算法对 适应值必须为
立体视觉系统的摄像机标定是一个多参数、非线性的复杂函数优化问题,传统优化方法很难解决。论文对标准遗传算法的编码方式进行了改进,经过改进后的遗传算法具有变量搜寻区间的自适应调整能力,在保持染色体编码长度
基于改进遗传算法的磁感应成像逆问题研究,徐征,张占龙,磁感应成像是一种新型的医学功能性成像技术。本文提出一种生物组织的分层模型,根据该模型,提出一种磁感应成像图像重构的新方法
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